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另一方面，推出本文已经发现了几种材料，它们被预测为比目前报道的材料更好的SAACs。在较高的温度(700K)下，款电102个平面SAACs(图3d，蓝色和绿色)和136个阶梯表面SAACs被归类为有希望的加氢反应SAACs。
要点：应裙本文使用识别性的计算成本低廉的SISSO模型对SAACs进行高通量筛选，以找到加氢反应的最佳候选者。
本文的研究证明了数据分析在催化设计中避免偏差的重要性，推出并提供了为各种应用寻找最佳SAACs的配方。另一方面，款电本文已经发现了几种材料，它们被预测为比目前报道的材料更好的SAACs。
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